Duração | Semestres |
Regime | Semestral |
Turno | DistÂncia |
O perfil idealizado para o egresso do curso de pós-graduação em Banco de Dados e Business Intelligence objetiva a formação de um profissional capaz de:
- Analisar e Interpretar dados, com visão crítica e construtiva;
- Desenvolver projetos de banco de dados relacionais e não-relacionais;
- Reconhecer qual a estrutura ideal para cada projeto de banco de dados, seja SQL ou NoSQL;
- Aplicar persistência de dados em banco de dados SQL e NoSQL;
- Realizar consultas em banco de dados SQL e NoSQL;
- Desenvolver projetos de Business Intelligence, da modelagem a análise dos resultados;
- Aplicar técnicas de mineração de dados e estatística;
- Aplicar técnicas de visualização de informação com auxílio de ferramentas de BI;
- Aplicar Design Thinking em projetos;
- Compreender e aplicar indicadores em projetos de BI;
- Construir Dashboards com auxílio de ferramentas BI.
Componentes Curriculares | Disciplinas | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
TE | PR | SU | I | T | E | A | Total | |
Ambientação | 0 | 0 | 0 | - | - | - | - | 10 |
Elaboração e Construção de Banco de Dados Relacionais | 0 | 0 | 0 | - | - | - | - | 40 |
Manipulação e Otimização de Dados Relacionais | 0 | 0 | 0 | - | - | - | - | 40 |
Elaboração e Construção de Banco de Dados Não Relacionais (NoSQL) | 0 | 0 | 0 | - | - | - | - | 40 |
Design Thinking | 0 | 0 | 0 | - | - | - | - | 40 |
Datawarehouse e Processos de Extração, Transformação e Limpeza de Dados (ETL) | 0 | 0 | 0 | - | - | - | - | 40 |
Mineração de Dados e Análise Preditiva | 0 | 0 | 0 | - | - | - | - | 40 |
Aplicação de Ferramentas de Business Intelligence na Construção de Indicadores | 0 | 0 | 0 | - | - | - | - | 40 |
Tópicos Avançados em Business Intelligence | 0 | 0 | 0 | - | - | - | - | 40 |
Projeto de Banco de Dados e BI | 0 | 0 | 0 | - | - | - | - | 50 |
Mestre na área de Metodologias e Técnicas de Computação pelo Programa de Pós-graduação em Sistemas de Informação da USP (Universidade de São Paulo). Especialista em Ciências de Dados pela UTFPR (Universidade Tecnológica Federal do Paraná). Especialista em Banco de Dados-UNITRI e Graduado em Sistemas de Informação pelo UNIARAXÁ. Atualmente atua como Docente nos cursos de Sistemas de Informação, Engenharia de Produção, Engenharia Civil e Pós-graduação em Banco de Dados do Centro Universitário do Planalto de Araxá. Interesse na área de Engenharia de Software, Ciências de Dados, Mineração de Dados, Banco de Dados e Linguagens de Programação.
de segunda a sexta, 8h-18h