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Curso

Inteligência Artificial Bacharelado

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Inteligência Artificial Bacharelado

Formação

Arquitetura Curricular

| TE - Teórica | PR - Prática | SU - Subtotal | IIntegrador TTCC EEstágio AAtiv. Compl.

  • 1º Período
    Componentes Curriculares Disciplinas
    TE PR SU I T E A Total
    Introdução à Inteligencia Artificial 40 40 80 - - - - 80
    Projeto e Arquitetura de Bancos de Dados 80 0 80 - - - - 80
    Geometria Analítica e Álgebra Linear 80 0 80 - - - - 80
    Organização e Arquitetura de Computadores 80 0 80 - - - - 80
    Lógica para Computação 60 20 80 - - - - 80
    Atividades Complementares 0 0 0 - - - - 20
  • 2º Período
    Componentes Curriculares Disciplinas
    TE PR SU I T E A Total
    Algoritimos e Programação 80 0 80 - - - - 80
    Big Data e Business Analytics 20 60 80 - - - - 80
    Projeto Integrador e de Extensão: Cripomoedas, Startups, Inovaão e Negócios 80 0 80 - - - - 80
    Engenharia de Softwre para Sistemas de IA 80 0 80 - - - - 80
    Matemática Discreta 40 40 80 - - - - 80
    Atividades Complementares 0 0 0 - - - - 10
  • 3º Período
    Componentes Curriculares Disciplinas
    TE PR SU I T E A Total
    Algoritimo e Programação Avançada 20 60 80 - - - - 80
    Estatística Computacional 40 40 80 - - - - 80
    Programação para Análise de Dados 20 60 80 - - - - 80
    Cidades Inteligentes 40 0 40 - - - - 40
    Projeto Integrador e de Extensão: Design Thinking para Dados de IA, Modelos Ágeis e Trasformação Digital 80 0 80 - - - - 80
    Sistemas Operacionais 80 0 80 - - - - 80
    Atividades Complementares 0 0 0 - - - - 10
  • 4º Período
    Componentes Curriculares Disciplinas
    TE PR SU I T E A Total
    Projeto Integrador e de Extensão: Criatividade e Inovação Disruptiva 80 0 80 - - - - 80
    Gestão de Projetos 80 0 80 - - - - 80
    Redes de Computadores 80 0 80 - - - - 80
    Mineração de Dados 40 40 80 - - - - 80
    Automação de Processos com RPA e IA 20 60 80 - - - - 80
    Atividades Complementares 0 0 0 - - - - 10
  • 5º Período
    Componentes Curriculares Disciplinas
    TE PR SU I T E A Total
    Métodos e Técnicas de Pesquisa 80 0 80 - - - - 80
    Machine Learning: Redes Neurais e Deep Learing 40 40 80 - - - - 80
    Big Data e Arquiteturas Distribuídas 40 40 80 - - - - 80
    Programação o Modelagem Orientada por Objetos 40 40 80 - - - - 80
    Processamento de Liguágem Natural 40 40 80 - - - - 80
    Atividades Complementares 0 0 0 - - - - 10
  • 6º Período
    Componentes Curriculares Disciplinas
    TE PR SU I T E A Total
    Explainable Artificial Intelligence 40 40 80 - - - - 80
    Impacto Social Digital da IA 40 0 40 - - - - 40
    Projeto Integrador e de Extensão: Empreendedorismo e Inovação em IA 80 0 80 - - - - 80
    Internet of Things 80 0 80 - - - - 80
    DevOps e MLOps para IAs 20 60 80 - - - - 80
    Atividades Complementares 0 0 0 - - - - 10
  • 7º Período
    Componentes Curriculares Disciplinas
    TE PR SU I T E A Total
    High-Peformance Computing 40 40 80 - - - - 80
    Desenvolvimento de APIs e Microsserviços para IA 20 60 80 - - - - 80
    Eletiva 40 0 40 - - - - 40
    Desenvolvimento de Charbots e Robôs Virtuais 40 0 40 - - - - 40
    Responsabilidade Social, Inclusão e Cidadania 40 0 40 - - - - 40
    Laboratório Prático de IA e BI 80 0 80 - - - - 80
    Atividades Complementares 0 0 0 - - - - 10
  • 8º Período
    Componentes Curriculares Disciplinas
    TE PR SU I T E A Total
    Realidade Virtual Aumentada 40 0 40 - - - - 40
    Segurança de Dados e Privacidade 40 40 80 - - - - 80
    Desenvolvimento de Web para Aplicações de BI 80 0 80 - - - - 80
    Tópicos Avançados em Inteligência Artifical e Ciências de Dados 80 0 80 - - - - 80
    Investigação Aplicada à Inovação e Tecnologia 80 0 80 - - - - 80

Coordenação do Curso

Marco Aurélio Moreira

Coordenador Titular Currículo

Mestre em Engenharia de Produção pelo Centro Universitário de Araraquara - SP (2014), Pós-graduado em Docência Universitária pelo Centro Universitário do Planalto de Araxá - MG (2015), Pós-graduado em Gerenciamento em Redes de Computadores pela Universidade de Uberaba - MG (2003) e Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba - MG (1997). Atualmente é Professor do Curso Superior de Sistemas de Informação, Agronomia, Ciências Contábeis, Engenharia de Produção, Engenharia Mecânica, Engenharia Ambiental e Sanitária e Engenharia Civil bem como de produção de conteúdos e validação disciplinas EAD do Centro Universitário do Planalto de Araxá - MG. Tem experiência na área de PMO e Ciência da Computação, com ênfase em Gerenciamento de Infraestrutura de TI, Redes de Computadores, Governança em TI, Desenvolvimento Web, Project e AUTOCAD. Na área Corporativa atuação na auditoria de tecnologia da informação com objetivo do gerenciamento de risco operacional envolvido e avaliar a adequação das tecnologias e sistemas de informação utilizados na organização por meio da revisão e avaliação dos controles, desenvolvimento de sistemas, procedimentos de TI, infraestrutura, operação, desempenho e segurança da informação que envolve o processamento de informações críticas para a tomada de decisão, bem como de atuação como Coordenador de Field Service TI. Como Engenheiro de Produção planejar, projetar e gerencia sistemas organizacionais que envolvem recursos humanos, materiais, tecnológicos, financeiros e ambientais. para otimizar o uso de recursos produtivos e diminuir os custos de produção de bens e serviços.

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Corpo docente do Curso

Última atualização 02/01/2025